龙一三连板!这个AI细分又爆了 A股市场向来专治各种不服。
就在上周五,传媒股全线大跌,围观群众庆幸逃过一劫之时,传媒板块又在24日迅速“回血”,出版方向逆势涨停潮,龙一中国出版三连板。
那么,弱势行情下,出版个股为何能保持强势?短线还能不能上车? AI时代,数据为“王” 一个大模型的成功,有三个必要条件:数据、算力、算法。 其中,算法难题可以通过开源项目来解决,算力未来也有望成为可以自由流通的可交易“商品”,能通过“钞能力”解决。 只有数据,尤其是高质量的训练数据才是最稀缺的资源。 要知道,OpenAI之所以能训练出具备逻辑理解能力的GPT-3,正是基于其筛选过的优质数据,并且数据量相较于GPT-1和GPT-2,是指数级的增加。 更重要的是,图书出版物凭借高质量的内容沉淀,已成为现代大型语言训练模型的重要数据集。根据OpenAI公布的数据,GPT-3的训练数据中共使用 1750亿个参数,其中书籍的训练数据量占比为16%。 “中国版ChatGPT”的痛点就是目前中文语料学习库少。据统计,ChatGPT中文资料比重还不足千分之一,为0.09905%,而英文为92.64708%。由此来看,优质的中文出版资源更具有稀缺性。 加速数据变现,推动出版业商业模式变革 数据资产的稀缺性也将带来出版业商业模式的变革。 此前国内出版物主要是成本加成定价,即根据版权、印刷、发行流通等成本,来决定出版物的价格。这种定价方式并没有反映出版内容本身的价值。 而在AI场景下,根据《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》,大模型的训练数据不能侵犯知识产权。这意味着,大模型在使用训练数据之前,必须要先取得版权。 由此,数据资产收费将是行业发展趋势。出版业自身拥有的优质语料资源具备非常大的商业变现价值。 据悉,海外社区Reddit计划对数据API收费,Twitter以及图片管服务商Shutterstock也开启收费计划收费。 国内来看,随着“数据二十条”发布和国家数据局成立,数据基础设施和交易体系不断完善,出版公司的数据资产也将加速变现。
不同于实物商品,数据是虚拟资产,可以多次出售,也不用担心损耗。并且,考虑到数据资源的稀缺性,数据供给方(比如出版公司)有望具有较强定价权。
未来随着大模型训练需求的释放,出版业数据资产的价值将在原来的基础上进一步放大,甚至倍增。
回归市场:短期警惕炒作过热 在本轮AI浪潮之前,出版业由于行业增速低、线下业务受线上冲击等因素影响,并不被市场所关注。 而随着AI主线的持续演绎,市场已经深刻认识到优质出版内容的商业变现价值。并且,从近期板块走势来看,这一预期的变化也充分反映到传媒板块的走势之中。 鉴于五一长假临近,市场交投低迷,短期需要注意出版个股的兑现风险。 着眼于中长期布局,可以关注两个方向:一是社科类内容储备丰富的全国性出版龙头;二是具备优质内容资产储备、积极推行创新业务的地方国有出版龙头。
|