大数据技能在京东仓储中的应用与实践｜“大数据与智慧物流”连载（四）

本文选自《物流技能与应用》杂志2017第5期“连载”栏目，更多出色内容请关注《物流技能与应用》杂志。


往期回首

• 大数据与智慧物流
  
• 面向供应链发掘 “商品关系链”代价｜大数据与智慧物流（二）
  
• 大数据在仓储物流中的发展与应用｜大数据与智慧物流（三）
  
• 基于精准画像的京东1小时达｜“大数据与智慧物流”连载（四）
  

文｜京东商城运营研发部高级产物司理

王天文

在将来堆栈中，人工智能与装备的联合将会代替大部门物流作业，呆板的智能会逾越人的智能，做出比人更“智慧”的决议，寻求堆栈服从与本钱的最优化。而对于拥有海量包裹物流需求的将来，呆板与智能在物流范畴的应用与实践将会越来越广泛。
随着电子商务的迅猛发展，物流需求日益膨胀，同时人力本钱日益攀升，物流从业职员数目供给不敷，从而导致仓配产能渐趋不敷。据猜测，到2020年，中国的包裹量将到达日均1.45亿个，这已不是单纯扩张人数和堆栈面积就可以办理的题目。通过技能本领支持产能并降本增效迫不及待。
京东推出“无人仓”项目，实现了主动化期间到智能化期间的大跃迁，其智能化表现在，传统工业呆板人将不再只是实行手臂，还将被赋予大脑智慧，使其具备自主判定和举动本领，从而完成复杂多变的仓储使命，为客户更快更好地提供物流服务。下面京东堆栈搬运呆板人——天狼体系的几方面“智慧”地点。

AGV

货到人

智能商品结构
《孙子兵法·势篇》中写道：“强弱，形也。”，这里的“强”字是一个动词，是“使其强盛”的意思。我的明白是：要让有限部队变得坚如盘石，必要经心部署阵形、经心结构、经心安排军力。运用在仓储物流管理的生产中，要想用有限库容和产能等资源到达高出库服从，必要经心安排商品库存分布和产能调配；因此，库存分布将变得尤为紧张，我们在京东天狼体系中分别从如下几个方面，应用大数据分析等技能，对堆栈的库存分布举行“经心安排”。

1、热销度

应用大数据分析技能，猜测商品近期热销水平。对于热销商品（出库频次高的商品），存储于间隔出库工作台近的位置，低落出库搬运总本钱，同时提拔出库服从。
2、相干度

现在差别商品之间在库内的存储地区分布是相干独立的，是互不影响的。然而，针对海量汗青订单举行数据分析，我们得出结论——两商品同步下单的几率存在肯定的耦合性。根据这种商品相干度的分析，计划商品之间的存储规律，令相干度高的商品存储于雷同货架，到达优化拣货路径，淘汰呆板人货架搬运次数，从而节流仓储装备资源，进步呆板大家效。京东通过应用呆板学习算法和遗传算法等优化算法，盘算得出最优商品组合，即哪些商品存储在一起，能使得仓内货架团体内聚度（货架上商品之间相干度）最高。
3、分散存储

应用运筹优化等技能，追责备堆栈存分散水平最大化，将雷同或相似商品，在库区肯定水平的分散存储，从而制止由于某地区临时拥堵影响包罗该商品订单出库，如许可以随时动态调理生产，及时平衡各区生产热度；同时，库区生产还可以支持并行生产，可无穷平行扩展。
将以上原则订定为最优库存存储规则，一旦由于因素变革（好比热销度变革、相干度变革）或货架上商品库存变革等，体系会主动调解库存分布图，并对出库、入库、在库作业产生相应的最优决议引导。小车将主动实行相应搬运指令，将对的货架（库存）送至对的位置，完成库存分布的动态调解。
堆栈动态分区

当订单下传到库房后，假如没有一个公道的订单分区调理，大概会带来差别地区订单热度不均题目，这个题目会导致以下两个征象：
征象1：各区产能不平衡，从而导致部门地区产能临时跟不上。
征象2：部门地区过于拥挤，从而导致部门地区出库服从杂乱且服从较低。
为办理这个题目，我们及时动态分析堆栈订单分布，应用沃罗诺伊图分区技能，动态分别逻辑区，从而到达各区产能平衡的目标，使得装备资源使用率到达最大化和制止拥堵，进而提拔堆栈团体出库服从。
资源匹配


当WMS从ERP担当客户订单时，运用生产调理运筹优化模子，创建仓内供需最优匹配关系，使得全仓团体出库服从到达最大化。
搬运小车路径规划


当搬运小车吸收搬运指令时，要将货品快速正确送达目标地，必要规划公道最优路径。那么,怎样使用堆栈优先的门路资源，为全仓搬运小车规划公道的搬运门路？京东应用时空大数据等技能，和谐规划全仓搬运小车团体搬运门路，使得全仓小车井井有条有序举行，最大水平淘汰拥堵。
智能化是物盛行业发展一定趋势，我们可以通过技能本领来办理更多的物流题目，到达降本增效的结果。在将来堆栈中，人工智能与装备联合将会代替大部门物流作业，呆板的智能会逾越人的智能，做出比人更“智慧”的决议，寻求堆栈服从与本钱的最优化。而对于拥有海量包裹物流需求的将来，呆板与智能在物流范畴的应用与实践将会越来越广泛。

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本文选自《物流技能与应用》杂志2017第5期

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