智慧核电 “领头羊”秦山站怎样玩转大数据

“我们将要启动的是国内首个核电大数据咨询项目，旨在根据业务近况订定出切实可行的大数据平台方案，将新期间的科技结果与我们的业务相联合，做好数据发掘和分析使用，充实发挥出核电数据的代价。”
——伍吉泽，中核核电运行管理有限公司CIO、副总工程师
秦山核电站是中国自行计划、制作和运营管理的第一座压水堆核电站，是现在国内核电机组数目最多、堆型最丰富、装机最大的核电基地。其作为我国核电行业中的“领头羊”，意识到在国表里力推工业4.0的新形势下，向智慧核电转型是个潜伏机会，并在“十三五规划”中，提出了建立数字核电厂的愿景。
核电行业大数据的大胆拓荒，力图完善转型
主泵、稳压器、蒸汽发生器、安全壳、汽轮发电机、危急冷却体系...这些都是核电站最常见的紧张装备。核反应所开释的能量巨大，任何装备出现的一点小小的故障都大概导致极其严峻的结果。
为包管安全性，核电站创建了富足的后备库存，以包管对故障装备的实时更换和更新；同时，在对装备定期查抄的底子上，不定期开展了动态查抄，以确定装备运转正常，低落装备运行风险。假如能使用大数据平台的分析和猜测本领，分析出故障率较高的装备范例，猜测出装备故障时间点，那么就能计划出更公道的库存比例和更精准的动态查抄筹划，进而将运行风险降到最低，安全性能进步的同时还能低落库存和动态查抄的本钱。
秦山核电站引入普元对电站近况做了深入的调研和分析，从数据、功能、物理、工具、制度多个维度举行了成熟度评估，并针对电站在装备库存和装备可靠性等方面的详细业务需求，决定从大数据平台层面破局：
大数据平台可联合ERP、EAM、集采平台等体系中的物料信息、缺陷信息、采购周期信息、供应商评价信息、采购代价、仓储等信息，分析物料/装备采购本钱，判定采购决议，淘汰库存量。
使用大数据平台关联分析本领，联合EAM、ERP等体系中的装备缺陷信息、缺陷工单维修信息、采购记载、供应商评价信息，构建立备、缺陷、供应、维修、履历等多维度的分析模子，盘算出装备的综合指标，猜测出装备大概出现故障的时间点，实现对装备可靠性的分析和猜测，提前防备，低落运行风险。
咨询结果落地，可重点从功能架构和技能架构两个层面动手，建立大数据平台：
功能架构上——创建美满的企业级功能架构
秦山核电站现在各部分业务体系已经比力美满，有充足有代价的汗青数据可以举行分析和猜测，但现阶段这些数据还较为分散、相对独立，集收罗、存储、管控、调理监控本领于一体的大数据平台，可以进步数据的综合使用率，买通各部分数据壁垒，资助实在现“数字化核电”的目的。
大数据收罗方面，为实时发现核电站装备故障，大数据平台应同时具备及时和非及时数据的收罗本领。可以将流盘算框架作为底子，通过对流数据举行高效及时运算，支持及时业务相应和规则动态匹配。
大数据存储方面，为满意海量及时装备信息的存储需求，大数据平台必要同时具备布局化与非布局化数据的存储和盘算本领。同时，使用内存库和流盘算技能，实现数据的快速盘算和存储，进而提拔业务的反应速率。
大数据管控方面，应以秦山核电站现有数据字典为底子，从元数据管理、数据尺度创建、数据质量监控、数据处置惩罚监控、数据共享发布等方面入手，实现书同文、车同轨的数据管控本领。
大数据度调理监控方面，为实现大数据作业运行环境的监控和干预以及直观的性能分析，平台应具备强盛的调理监控本领和友爱的可视化界面，以实现智能稳固的调理监控本领。
技能架构上——要“创新”而不是“更换”
通过多年的信息化建立，秦山核电站在核电范畴始终保持着技能领先职位，现在已经形成了相对美满的企业信息化体系。大数据平台的建立应该充实使用原有信息化结果，将原有体系和大数据平台技能完善融合，接纳利“旧”创“新”的一体化混淆式架构，在原有业务功能的底子上，提拔生产谋划的决议程度。
新的混淆架构将分为获取、数据、本领、应用四层，数据源颠末数据获取层的批量或及时收罗进入数据层，数据层分门别类对差别数据举行存储，本领层基于数据存储为核电站提供各种服务，末了应用在核电站详细的业务之中，满意核电站提拔装备可靠性、节省本钱的内涵业务需求。
在数据管控方面，大数据平台将从数据尺度管理、元数据管理、数据质量管理、数据安全等方面临数据举行全面管控，确保数据的安全可靠，进一步提拔大数据平台的分析与猜测本领。
中核核电运行管理有限公司信息项目到处长马寅军表现： “现在，秦山核电站梳理了业务场景，明白了功能架构，同时确定了可落地的技能方案，明白规划出了将来5年内的大数据中央建立方向，此中对安全生产，低落库存等紧张业务场景的实现，不但对秦山核电站有紧张意义，对整个核电行业的发展起到了极大的推动作用。”